在房产投资中，预期收益风险补偿模型是评估投资可行性和回报率的重要工具，而行业风险系数在该模型中起着关键作用。合理调整行业风险系数能更准确地反映房产投资的实际风险和预期收益。那么，该如何对其进行调整，其确定依据又是什么呢？
调整房产投资预期收益风险补偿模型中的行业风险系数，首先要依据宏观经济环境。当经济处于繁荣阶段，房产市场通常较为活跃，需求旺盛，房价有上涨趋势，此时行业风险相对较低，可适当调低行业风险系数。反之，在经济衰退期，房产市场可能面临需求下降、价格波动等问题，行业风险增加，应调高行业风险系数。例如，在经济快速增长、就业率高、居民收入稳定上升的时期，房产投资的安全性较高，可将风险系数从较高的水平适当下调。
政策法规也是调整行业风险系数的重要因素。政府对房地产市场的调控政策，如限购、限贷、税收政策等，会直接影响房产市场的供需关系和价格走势。如果政府出台鼓励购房的政策，如降低首付比例、减免税费等，房产市场活跃度可能提升，行业风险降低，可降低风险系数。相反，若实施严格的调控政策抑制房价过快上涨，市场可能降温，行业风险增大，需提高风险系数。
市场供需状况同样不可忽视。当房产市场供大于求时，竞争激烈，房价可能下跌，行业风险上升，应提高风险系数。而在供不应求的情况下，房价有上涨动力，行业风险相对较低，可适当降低风险系数。比如在一些人口流入大、住房供应不足的城市，房产市场需求旺盛，风险系数可相对调低。
行业风险系数的确定依据主要基于历史数据和统计分析。通过对过去房产市场不同时期的价格波动、销售情况、空置率等数据进行收集和整理，分析行业风险与各种因素之间的关系，从而确定合适的风险系数范围。同时，还可以参考同类型市场或其他地区的经验数据，结合本地市场的特点进行调整。
以下是不同市场环境下行业风险系数的大致参考范围：
市场环境 行业风险系数参考范围 经济繁荣、政策鼓励、供不应求 0.1 - 0.3 经济平稳、政策中性、供需平衡 0.3 - 0.5 经济衰退、政策调控、供大于求 0.5 - 0.8总之，调整房产投资预期收益风险补偿模型中的行业风险系数需要综合考虑宏观经济环境、政策法规、市场供需等多方面因素，并依据历史数据和统计分析来确定合理的系数，以更准确地评估房产投资的风险和收益。
